不教少儿编程，
做出能上线的产品。
不是不碰代码 —— 是不从语法课开始。孩子从「我想做个东西」出发，代码是路上必须读懂的部分。
G5–G8 · AI 创作者养成计划
孩子迟早会用 AI。 与其让他偷偷用来写作业， 不如让他学会用来创造。
The Through-Line
孩子能做出别人真的能打开、能用的东西，并把它挂到自己的站点上。
6 周先导班 · 结课时有一个能上线的作品
brianzhou2022@gmail.com
第 3 周的作品
Sample
第 26 周的作品
Sample
这门课不是什么，
以及它是什么。
五条对比，每一条前半句都是家长熟悉的东西，后半句才是我们真正在做的。
不玩 Minecraft、Roblox，
做出自己的游戏。
我们不否定孩子的兴趣。我们把它升级：从玩别人的关卡，到设计自己的关卡。
AI
不用 AI 写作业，
用 AI 做作品。
孩子迟早会用 AI。问题不是「能不能用」，而是「用来做什么」。
不培养考试能力，
培养判断力、创造力、完成力。
这三种能力在 AI 时代不会贬值：知道什么该信、知道要做什么、知道怎么做完。
不是零散的知识点，
而是一整套可以交付的作品集。
一年后交付的不是一叠证书，是一个持续更新了一整年的个人网站。
一条主线，
四种能力做配角。
我们把 vibe coding、AI 工具、游戏开发、AI 图像、AI 视频贯穿在同一条主线上。一个能力打底，四种能力做配角，孩子学过的每一样，最后都长进同一件作品里。
一条主线
孩子能做出别人真的能打开、能用的东西。
01
Vibe Coding
主线载体 —— 孩子做东西的主要方式。
02
游戏开发
主线的一种形态，不是平行分支。
03
AI 图像 / 视频
不独立成单元，是主线项目的素材生产环节：这个游戏的角色美术、这个网站的封面、这个作品的宣传片。
04
AI 工具
贯穿全年的方法论，不占独立课时。
每一个案例都在同一个作品集上加东西。一年后孩子交出的是一个成体系的个人站点，而不是几十个互不相关的碎片。
在 AI 时代不会贬值的三件事。
01
判断力
知道什么时候该信 AI，什么时候不该。
02
创造力
不只是会用工具，而是知道要做什么。
03
完成力
每一个作品都真的发布上线。
大部分孩子不缺想法，缺的是把想法做完。这门课的每一个案例都以「上线」为终点 —— 不是「做了一半」，不是「演示一下」，是真的有一个链接，别人能打开。
一年下来，孩子习惯的不是「我学过」，而是「我做完了」。
每一个作品，
都完整走完这五步。
0%
Build Loop
Challenge
给出一个真实的任务，不是一道练习题。
Build
用 AI 工具动手做出来。
Observe关键
它真的能用吗？哪里不对？AI 给的东西对不对？
Explain关键
讲清楚自己做了什么、为什么这么做。
Improve
基于观察和反馈改一版。
这五步是这门课与「带孩子玩 AI」的根本区别。 Observe 和 Explain 两步保证孩子不是被工具带着走，而是真的在判断和思考。
学习过程，
一条往上走的曲线。
阶段一
我能做出东西
- 从「提示词就是需求文档」开始
- 很早就会有第一个 live URL，一个真的能打开的网址，随时可以发给爸妈
- 建立最基本的信心：我能做出真的东西
阶段二
我能做得好看
- 视觉、品牌、动效、音效
- AI 图像与视频在这一阶段进入，但始终服务于第一阶段已经做出来的东西
- 重点：审美判断 —— 为什么这张比那张好？
阶段三
我能做得复杂
- 游戏机制、状态管理、数据存储、简单 API 调用
- Explain 和 Improve 两步在这一阶段真正发力
阶段四
我能为别人做
- Capstone：给一个真实的人做一个真实的东西
- 给妹妹做识字游戏 · 给妈妈的小生意做落地页 · 给学校社团做报名表
- 收集真实用户反馈并迭代
阶段一阶段四
每个阶段结束
作品集重构
孩子回头看三个月前的作品，挑一个重做。成长曲线可视化 —— 对家长来说，看到「同一个作品，三个月前 vs 现在」的冲击力，比任何单个作品都大。
从很早开始，
一直在长。
作品集不是期末赶出来的交付物。孩子的网站在课程早期就上线，之后每完成一个作品，它就长大一点。
01
个上线作品
「这个网站从去年 9 月就在了，我看着它从 1 个作品长到 20 多个。」 — 家长视角
W02第一个上线页面单页 · 一个链接
W05一个能玩的小游戏单场景 · 有输赢
W09自己做美术的第二版游戏AI 图像进入主线
W14一支作品宣传片AI 视频 · 服务于已有项目
W21带数据存储的小工具状态 · 存储 · API
W44Capstone：给一个真实的人做的东西真实用户 · 真实反馈
Layer 01
每个案例产出一个独立的、可以单独发出去的链接 —— 一个小游戏、一个网页、一支片子、一个小工具。
Layer 02
作品集站点是这些东西的家 —— 孩子自己做、自己维护、自己排版、自己写介绍。
Visibility
链接一直在那儿，家长随时能打开，不需要专门安排汇报活动。
可见性是常态，不是事件。
一年之后，
孩子手里有什么。
01 · Portfolio
一个属于他自己的作品集网站
持续更新一整年。孩子自己做、自己维护、自己写介绍。
02 · Competitions
一批可以直接投向竞赛的作品
外部赛道随时可以对接 —— 作品本身就是报名材料。
Congressional App Challenge
Technovation
Scholastic Art & Writing · Digital Art
本地 STEM Fair
itch.io
03 · GitHub
一条真实的 GitHub 记录 —— 无法代做、无法伪造
所有作品走 GitHub。一年后孩子有一条真实的 commit history —— 什么时候做的、改了多少次、遇到问题怎么解决的，全部有据可查。
少
多
48 周 · 一整年
三条不单独成课的线，
贯穿全年。
隐线 01从会用，到会串，到会做
工具使用者
工具组合者
工具构建者
从「会用一个工具」，到「知道几个工具怎么串起来」，到「自己做一个工具出来」。
隐线 02受众每扩大一圈，标准就提高一级
做给自己看
做给同学用
做给陌生人用
Q4 的 Capstone 是这条线的终点 —— 给一个真实的人做一个真实的东西，并收集真实反馈。
隐线 03这是这门课最重要的一条线
AI 什么时候该用
什么时候不该用
怎么发现它错了
这条线直接回应家长最关心的问题。孩子会不会因为 AI 变懒？会不会不再思考？会不会拿去作弊？我们的答案是：把它变成课程内容。孩子要学会识别 AI 在什么时候是错的、什么时候是在编、什么时候该自己动脑。
Brian Zhou
- TCU ProfessorFaculty
- Chancellor's AI Innovation Prize RecipientAward
- AddRan AI Cluster LeadLeadership
- DFWIT ExecutiveCommunity
从大数据、机器学习，到 ChatGPT 刚发布的那几个月，再到现在满天飞的 AI 智能体 —— 这些年我一直在这股洪流里，用它做事，也看着它一次次把我以为的边界往外推。
可回头看自己的孩子，他们还停留在拿 AI 问作业，能说出几个 AI 的名字，就算是「懂 AI」了。这个落差是我做这门课的起点：我想让他们真正了解它、用得动它，然后把自己的想象力放进去。
坚持每个作品必须上线，理由很简单：没上线的东西，孩子自己心里也知道那不算数。一个别人能打开的链接，和一个存在电脑里的文件，对孩子的意义完全不同 —— 前者会让他第二天还想接着改。
线下 4–5 人小班，
一节课 1.5 小时。
课程形式
线下小班面对面上课
- 对象
- G5–G8
- 课时
- 每周 1.5 小时
- 班级规模
- 4–5 人小班
- 入口
- 第一节试听课
- 费用
- 邮件咨询
小班的价值
- 每节课每个孩子都要讲一次自己的作品
- 讲师能实时看到每个孩子卡在哪
- 同一个任务可以按孩子的状态给不同的完成标准，不需要所有人做一模一样的东西
报名方式
先上一节试听课 —— 老师和孩子当面认识一下，彼此看看合不合适，这节课孩子也会做出一个能打开的东西。
然后从 6 周先导班开始 —— 结课时孩子已经有一个能上线的作品，再决定要不要继续。
费用与开课时间请邮件咨询。
家长最常问的
三个问题。
可以。这门课不从语法开始，从「我想做个东西」开始。很早就能拿到第一个能打开的链接，零基础也一样。
同一个任务，我们准备不同的完成标准。孩子做出来的东西都能上线、都能发给家长，只是复杂度不同。4–5 人的班级规模保证讲师能照顾到每一个孩子的节奏。
恰恰相反。课程里有专门的部分带孩子去试 AI 的边界 —— 它擅长什么、从哪里开始胡说、什么事情根本不该交给它。AI 幻觉是我们反复练的东西：孩子会亲眼看到 AI 一本正经地给出错答案，然后学会怎么去验证。我们也会谈 AI 伦理 —— 什么内容不该生成、别人的作品能不能直接拿来用、什么时候必须说明「这是 AI 做的」。五步循环里的 Observe 和 Explain 两步，就是专门用来防止孩子被工具带着走的。
下一步
6 周先导班
6 周先导班
结课时，孩子有一个能上线的作品。
邮件写一句就好：孩子年级 + 你的问题。
邮件模板1 line
Subject: 咨询 · AI 创作者养成计划
孩子 G6，想了解 6 周先导班的开课时间。
- 完整课程说明
- 样板作品集链接
- 最近的开课安排